Termout.org logo/LING


Update: February 24, 2023 The new version of Termout.org is now online, so this web site is now obsolete and will soon be dismantled.

Lista de candidatos sometidos a examen:
1) variables dependientes (*)
(*) Términos presentes en el nuestro glosario de lingüística

1) Candidate: variables dependientes


Is in goldstandard

1
paper CL_LiteraturayLingüísticatxt626 - : Las variables independientes de este estudio son la edad/nivel escolar y el grupo socioeconómico de los sujetos; las variables dependientes son productividad adjetival y rasgos morfológicos, sintácticos y semánticos de los adjetivos, lo que se traduce en las siguientes medidas: proporción de adjetivos por texto sobre el total de palabras, proporción de adjetivos simples y derivados, proporción de adjetivos en función predicativa y modificadora, proporción de adjetivos prenominales y posnominales y proporción de adjetivos calificativos y relacionales . Los adjetivos fueron etiquetados manualmente, debido a que era necesario distinguir como adjetivos ciertas palabras y expresiones con función adjetiva que no eran reconocidas como tales por el programa, por ejemplo, las locuciones y algunos participios.

2
paper CO_CuadernosdeLingüísticaHispánicatxt50 - : Los instrumentos seleccionados para la investigación permitieron identificar la modificación que asimilaron los estudiantes del experimento dada la práctica del Mindfulness, en las variables dependientes: estrés escolar y empatía ; por lo tanto, se tuvo en cuenta una línea base (pre test) y posterior a los meses de práctica de la meditación se evalúa los cambios (postest).

3
paper CO_Lenguajetxt139 - : En una línea cercana están los trabajos de ^[135]Solé et al. (2005), ^[136]Mateos et al. (2007) y ^[137]Mateos et al. (2008). En el primero, los autores caracterizan las tareas de lectura y escritura que se proponen y hacen para aprender, por lo cual se utiliza un diseño "ex post facto" prospectivo, con tres variables independientes: rol del profesor y del alumno, nivel educativo (primer ciclo de ESO) y dominio de conocimiento; así como dos variables dependientes: frecuencia de las tareas y sus características . Esto a fin de identificar el nivel de profundidad de aprendizaje promovido por el docente y la percepción de la utilidad de las tareas (aprender, repasar, profundizar). En la misma perspectiva, como parte de un proyecto de investigación más amplio, ^[138]Solé et al. (2005) tratan de determinar en qué medida los estudiantes universitarios en España utilizan la lectura y la escritura (de manera que fortalezca su función epistémica) y en qué medida esto depende de las disciplinas

4
paper CO_Íkalatxt261 - : En el Capítulo V -Perspectiva Psicosocial del Desgaste Laboral- abordamos una de las variables dependientes de la investigación: el Síndrome de Burnout [ ...] estudiado, fundamentalmente, en los campos laborales que implican una relación directa del sujeto con trabajos de ayuda, sobre todo en empleados de la salud y educadores, extendiéndose en los últimos años a otros campos. La bibliografía es muy numerosa. En este capítulo pasamos revista a los aportes de los padres fundadores y autores más destacados, tales como Freudenberger (1974, 1975), Maslach y Jackson (1981, 1986), Golembiewski y col. (1983, 1988), Brill (1984), Leiter y Maslach (1988), Pines y Aronson (1988), Leiter (1991, 1992, 1996), Moreno Jiménez y col. (1997, 2000), Ramos (2001), Ramos y Buendía (2001), Gil Monte y Peiró (1997), Gil Monte (2001, 2002, 2005), Pérez Jáuregui (2000, 2005), entre otros (Tesis N.º 10).

5
paper corpusRLAtxt139 - : El modelo de regresión lineal propuesto permite establecer una relación matemática entre el conjunto de las seis variables independientes codificadas en la investigación, denominadas como covariantes o factores, y las variables dependientes analizadas: variación ortotipográfica, elementos gráficos y audiovisuales de la escritura digital . De esta manera, la ecuación que se propone a continuación puede funcionar como modelo predictivo de la escritura digital en este tipo de programas y servir, la significación obtenida, como factor explicativo en las implicaciones sociales, lingüísticas y pedagógicas. Una vez analizado este modelo, se postulará la ecuación que genera mayor porcentaje de explicación de las características de la escritura digital entre adolescentes. El modelo propuesto es el siguiente:

6
paper corpusRLAtxt139 - : Donde las variables dependientes son: i = desviación ortotipográfica, j = elementos suprasegmentales-gráfico y k = elemento audiovisual (yijk: variables dependientes ).

7
paper corpusRLAtxt139 - : es (+16,3%). La "conversación con amigos y en familia" no es significativa para el "modelo 1" pero sí es altamente significativa para las variables dependientes b y c ("modelos 2 y 3"). Se remiten más elementos gráficos (+15,3%) y audiovisuales (+12,1%) en las conversaciones con amigos que entre familiares. Han resultado no significativas las variables independientes sexo (Sig. ,501 de media en las tres variables) y edad (Sig. ,403 de media en las tres variables), por lo que ambas variables no influyen en las tres variables dependientes analizadas. Por lo tanto, el modelo de regresión lineal multivariante queda configurado con la siguiente ecuación, que explica el 51,7% de la variabilidad y especificidad de la escritura digital en WhatsApp, con respecto a las variables dependientes analizadas: errores ortotipográficos, elementos gráficos y audiovisuales empleados en la escritura digital en WhatsApp .

8
paper corpusRLAtxt139 - : yijk, son las diferentes variables dependientes (i: ortotipografía ; j: elementos gráficos; k: elementos audiovisuales).

9
paper corpusRLAtxt139 - : La escritura digital preside nuestras vidas y nuestras relaciones personales, académicas y profesionales. Entre los adolescentes, la escritura digital por medio de programas de mensajería tipo WhatsApp se ha convertido en uno de los instrumentos fundamentales de comunicación diaria. Las repercusiones lingüísticas, pedagógicas y sociales de la escritura digital precisan de estudios que puedan suscitar y reflexionar sobre las posibles implicaciones en la competencia social, digital y lingüística de las personas. Los objetivos de esta investigación han tenido una doble vertiente. En primer lugar, documentar la variabilidad de la escritura digital conforme a tres variables dependientes: variación ortotipográfica, empleo de elementos gráficos con interpretación suprasegmental (elementos icónicos ) y uso de elementos audiovisuales como complemento a la escritura digital; en segundo lugar, hemos pretendido conformar un modelo explicativo de la escritura digital de forma que pueda ser validado o

10
paper corpusSignostxt434 - : Las fijaciones y los costes de procesamiento se analizan por medio de tres variables dependientes: tiempo total de lectura, tiempo de la primera lectura (first-pass dwell time ) y tiempo de relectura (second-pass dwell time). El tiempo total de lectura corresponde a la suma de la duración de todas las fijaciones sobre un área de interés, es decir, nos ofrece el tiempo total de extracción de la información a través del ojo. Dado que ello comprende tanto la primera lectura como las relecturas sucesivas, el tiempo total de lectura no nos permite distinguir entre procesos de ‘bajo nivel’ y procesos de ‘alto nivel’[30]^[3]. Para obtener una imagen más aproximada de los costes de cada uno de estos procesos recurrimos al tiempo de la primera lectura y al tiempo de relectura. El tiempo de la primera lectura es el resultado de la suma de todas las fijaciones realizadas sobre una palabra o área de interés antes de abandonarla para fijar la mirada en otra. En este sentido, muestra cómo tienen lugar la

11
paper corpusSignostxt456 - : Como se puede apreciar en la [264]Tabla 4, los resultados de las pruebas ANOVA revelaron que existe una diferencia estadísticamente significativa entre los grupos de distinto nivel de competencia en cuanto al uso global de estrategias y al uso del conjunto de los grupos de estrategias (a excepción del grupo de estrategias afectivas). Como demuestra el estadístico descriptivo de la media, en relación al conjunto de las variables dependientes, la frecuencia de uso declarado de las estrategias incrementa cuanto más alto es el nivel de competencia de los participantes . La prueba post hoc de Scheffé indicó que, en lo relativo a las estrategias metacognitivas, las que entrañan interacción social, las relativas a las de producción y a las de obtención de exposición lingüística destacaban en este sentido, y en cuanto al conjunto de las estrategias del SILL completo y parcial, los aprendientes de un nivel de competencia avanzado manifiestan utilizarlas significativamente más a menudo que los de

12
paper corpusSignostxt466 - : Antes y después de implementar el plan de intervención se aplicaron cuatro instrumentos de evaluación a los alumnos experimentales y control con el propósito de medir las variables dependientes sobre las que se hipotetizó que el programa iba a tener efecto: Conciencia fonológica, velocidad de denominación y conocimiento alfabético . La aplicación de las pruebas antes y después de implementar el programa se llevó a cabo por profesionales de la educación (docentes especialistas en Audición y Lenguaje y psicopedagogos) previamente entrenados, lo que facilitó la homogeneidad en la recogida de los datos.

13
paper corpusSignostxt438 - : Las medidas seleccionadas para este estudio, consideradas las variables dependientes, fueron así definidas: el número de fijaciones se computó mediante la suma promedio de todas las fijaciones en cada AOI ; por su parte, el tiempo de las fijaciones se calculó mediante la suma promedio del tiempo de todas las fijaciones en cada una de las AOIs.

14
paper corpusSignostxt576 - : Para comprobar la incidencia de la estructura del discurso en la selección del tiempo verbal, realizamos un ANOVA de medidas repetidas con dos variables dependientes: el tiempo verbal seleccionado (IND e IMP ) y el aspecto léxico del verbo (e, a y s), con el nivel de competencia y el plano de la estructura narrativa como factores inter-sujetos. La tabla 3 muestra los estadísticos descriptivos (media y desviación típica).

Evaluando al candidato variables dependientes:


1) escritura: 13 (*)
3) digital: 11 (*)
4) lectura: 9 (*)
6) adjetivos: 8
8) fijaciones: 7
9) estrategias: 6
11) competencia: 5 (*)
13) audiovisuales: 5
14) gráficos: 5 (*)
17) independientes: 4
18) suma: 4

variables dependientes
Lengua: spa
Frec: 47
Docs: 33
Nombre propio: / 47 = 0%
Coocurrencias con glosario: 5
Puntaje: 6.106 = (5 + (1+6.28540221886225) / (1+5.58496250072116)));
Candidato aceptado

Referencias bibliográficas encontradas sobre cada término

(Que existan referencias dedicadas a un término es también indicio de terminologicidad.)
variables dependientes
: Core Team, 2020). Los resultados mostraron que el VIF de las variables dependientes osciló entre 1.01 para la variable de género y 2.86 para la variable de categoría gramatical, lo cual indica ausencia de multicolinealidad en el modelo de regresión.